Graduação em Administração e Economia
- Data Science I: Aprendendo a Programar
- Data Science IV: Machine Learning e Inteligência Artificial
Currículo
Formação
- Doutorado em Economia · Universidade Católica de Brasília (UCB), 2022 · Tese: Ensaios em economia do setor público
- Mestrado em Economia · Universidade de Brasília (UnB), 2017 · Dissertação: Fatores econômicos determinantes da corrupção no Brasil: uma análise com dados em painel do Ministério Público Federal
- Licenciatura em Matemática
Atuação
- Professor Titular · Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial · IDP
- Professor Titular · Graduação em Administração e Economia · EGEN / IDP
- Professor Visitante · Doutorado e Mestrado em Economia · IDP Brasília e IDP São Paulo
- Professor Visitante · Doutorado e Mestrado em Administração Pública · IDP
- Pesquisador visitante · ONU / Organização Internacional do Trabalho (OIT), 2021–2022
Disciplinas
Mestrado em Ciência de Dados e Inteligência Artificial
- Deep Learning e Processamento de Linguagem Natural
- Storytelling de Dados
- Estatística e Análise de Regressão
Doutorado e Mestrado em Administração Pública
- Inteligência Artificial aplicada ao Setor Público
Doutorado e Mestrado em Economia
- Inteligência Artificial aplicada à Economia
Áreas de pesquisa
Microeconometria aplicada, inferência causal, matemática aplicada à economia e métodos de machine learning aplicados à estimação preditiva e causal.
Produção
As publicações e os trabalhos em andamento, com resumo, estão em Pesquisa. O currículo completo está no Lattes.