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This paper aims to investigate the oil and gas sector in Brazil by assessing how much its results would improve if there were an optimization in environmental regulation. To this end, data from 5 companies traded on the São Paulo stock exchange, the capital asset price model, and input-output matrices are considered. The difference between the CAPM betas of Brazilian firms and firms from benchmark countries is used to estimate the weighted average cost of capital with more efficient environmental governance in the country, which is then used to perform simulations in the input- output matrices. The results indicate that the destruction of the value of investments can vary between 33 and 110 billion reais in 5 years for delays in licensing of 6 and 24 months, respectively, and negative effects on GDP can reach 70 billion reais in 5 years for delays of 6 months in the licensing process. These findings underscore the importance of effective environmental governance for the country and are valuable for policymakers, investors, and supply chain agents who consider the sector in their decision-making.

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Este artigo investiga qual o efeito sobre as finanças públicas municipais brasileiras da eleição de mulheres para o cargo de chefe do Poder Executivo local. Ao realizar um Desenho de Regressão Descontínua (RDD) os resultados indicaram que não há efeito de mulheres eleitas no equilíbrio fiscal municipal. Entretanto, os achados apontam nos gastos com pessoal e gastos sociais. Como mecanismo, o artigo identifica que há uma maior contratação de profissionais da educação e da saúde em decorrência da eleição de prefeitas. Estes resultados foram robustos a outras especificações e testes placebo. O artigo traz colaborações para a literatura fiscal, em especial a brasileira, além de incrementar as pesquisas que estudam diferenças de gênero e seus diversos efeitos no ambiente social.

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This article reviews the scientific output published in national journals on the interactions that are established between the concepts of climate change, productive changes (including changes in land use) and human health in the last ten years (from 2008 to 2017), highlighting the theoretical-methodological trends of this output. To achieve this, a review of the literature was made from publications made available in the Scientific Electronic Library Online (SciELO) and the CAPES Journals Portal. The results obtained demonstrate the advances made in the last ten years by the interdisciplinary teams that dealt with the subject over the period analyzed. At the same time, this article identifies the research gaps that can be exploited in future research. In addition, a positive sophistication and refinement of analytical tools and instruments have been identified that are able to gather consistent information about a broad and complex reality characterized by the diversity of biomes, climatic scenarios and productive systems.

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A informação pública, garantida por lei no Brasil, é base para a geração de conhecimento adaptativo em situações adversas, como a extrema vulnerabilidade socioambiental e seus impactos na saúde humana. O presente artigo avalia a transparência da informação pública nas áreas de saúde humana (com foco no Sistema Único de Saúde – SUS), mudanças produtivas (uso do solo) e mudanças climáticas (chuva e temperatura), utilizando dados de 5.570 municípios brasileiros, ao longo dos últimos 20 anos. A experiência da construção de uma base nacional de dados (Data Lake) a partir de informações disponibilizadas em bases públicas (ou público-privadas) – DATASUS, MapBiomas, Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet) e Hidroweb da Agência Nacional de Águas (ANA) – confimou que, na prática, a acessibilidade da informação pública no Brasil apresenta entraves importantes. Incluímos recomendações sobre como ela pode ser aprimorada para tornar os direitos de acesso à informação uma realidade mais concreta para o cidadão brasileiro.

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O objetivo deste estudo é analisar a evolução da produção científica internacional sobre a interface entre saúde, mudanças climáticas e uso do solo nas últimas décadas, enfatizando a compreensão da saúde em seu sentido amplo, com destaque às dimensões ambientais, sociais e climáticas, a partir das publicações indexadas na base de dados Scopus. Para alcançar esse objetivo, aplicamos duas metodologias: (1) revisão sistemática da literatura internacional, do tipo descritivo-analítica, incorporando métodos qualitativos e quantitativos; e (2) análise de redes, partindo da categorização da dinâmica de palavras-chave com o uso do software VOSviewer. Aplicando filtros de busca na base de dados, resultaram 283 artigos, dos quais 162 representam a interface entre saúde e mudanças climáticas; 86, entre saúde e uso do solo; 13, entre uso do solo e mudanças climáticas; e, por fim, 22 representaram a intersecção dos três temas. Verifica-se aumento crescente no número de publicações na última década, com destaque aos anos de 2008, 2014 e 2018. Prevalece o uso de metodologias multivariadas, como modelagem de nicho ecológico, modelagem de nicho de entropia máxima, avaliação de ciclo de vida, análise de áreas sentinelas, análise de múltiplos resíduos, sensoriamento remoto e análise de regressão linear, dentre outras, que evidenciam a existência de múltiplos drivers e vulnerabilidades socioambientais ao tratar da relação entre mudanças climáticas, saúde e uso do solo. O maior desafio ao agregar variáveis climáticas, socioambientais e epidemiológicas é a disponibilidade de dados primários e secundários em escala municipal com abrangência nacional e série temporal mínima de 20 anos.

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A Organização Internacional do Trabalho (OIT) considera a proteção do trabalhador contra as doenças e os acidentes de trabalho um elemento fundamental da justiça social. Acidentes de trabalho são eventos inesperados que implicam uma interrupção das operações diárias da empresa e, em última análise, prejudicam as atividades estratégicas de valor agregado e o desempenho financeiro de longo prazo. Considerando a complexidade para entender os fenômenos sociais, estudar a dinâmica espacial auxilia a compreensão dessas variáveis. Assim, este artigo realiza uma análise espacial exploratória, com uso do índice Lisa, para verificar a concentração espacial dos acidentes de trabalho no Brasil por meio de dados do Smartlab – Observatório Digital de Saúde e Segurança do Trabalho. Os resultados indicaram uma concentração Alta-Alta na Região Sudeste, em Mato Grosso, Mato Grosso do Sul e no norte do Rio Grande do Sul. Por sua vez, as regiões Nordeste e Norte apresentam baixa concentração de acidentes.

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Contingency theory states that the structure of organizations must be flexible to external contingencies, especially to the dynamic environment. To verify if the current research still analyzes this assumption, the article develops a systematic review of literature on the relationship between structure, environment and efficiency within the context of contingency theory. We used the protocol predicted by Cronin, Ryan and Coughlan (2008) with the bibliometry methodology of Cobo et al. (2011) using the software VosViewer. The results pointed out that a great part of the research that relates the environment and the structure is concentrated in the logistics area. He also pointed out that in recent studies dealing with contingency theory a more efficient structure is reactive to the external environment. \n \n \n \nA teoria da contingência afirma que a estrutura das organizações deve ser flexível a contingências externas, especialmente ao ambiente dinâmico. Para verificar se a pesquisa atual ainda utiliza esse pressuposto, o artigo desenvolve uma revisão sistemática da literatura sobre a relação entre estrutura, ambiente e eficiência dentro do contexto da teoria da contingência. Utilizamos o protocolo previsto por Cronin, Ryan e Coughlan (2008) com a metodologia bibliométrica de Cobo et al. (2011) usando o software VosViewer. Os resultados apontaram que grande parte das pesquisas que relacionam o meio ambiente e a estrutura estão concentradas na área de logística. Ele também apontou que, em estudos recentes sobre a teoria da contingência, uma estrutura mais eficiente é reativa ao ambiente externo.

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This paper estimates the causal effect of the prohibition of corporate campaign donations in Brazil—resulting from the Brazilian Supreme Court’s ruling in ADI 4650 (2015)—on campaign fundraising. The analysis uses microdata from the Brazilian Electoral Court (TSE) campaign finance records covering municipal and general elections from 2006 to 2022. Identification relies on a Difference-in-Differences design with continuous treatment, in which the intensity of the shock varies according to each office’s historical dependence on corporate donations, measured by the average share of corporate contributions in total campaign revenues prior to 2015. The results show proportionally larger declines in fundraising among offices that had historically relied most heavily on corporate donations, and an event-study analysis reveals no differential pre-trends and a sharp and persistent decline beginning in the first election after the ban. The findings provide causal evidence that reforms to campaign finance rules generate heterogeneous effects across political offices, asymmetrically reshaping the distribution of financial resources available for electoral competition.

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This study conducts a large-scale empirical experiment to evaluate the investment portfolio performance of 100 distinct Large Language Models (LLMs) under identical and controlled conditions. Each model receives the same standardized investment allocation task and generates a stock portfolio using only conversational prompting, simulating the experience of an ordinary retail investor interacting with an AI assistant. The experiment evaluates portfolio performance using real market returns, and all portfolios are benchmarked against passive market strategies (S&P 500 buy-and-hold) and random portfolios. The experiment addresses a gap in the literature: no published study has simultaneously compared 100+ LLMs on the same investment task using an identical prompt, fixed temperature, and real market data.

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Este trabalho analisa como o hiato salarial de gênero varia com a exposição ocupacional à inteligência artificial (IA), utilizando microdados da PNAD Contínua para o período 2016–2025 (N ≈7,5 milhões de trabalhador-trimestres). Combinando doze índices de exposição à IA em nível ocupacional, associados às ocupações da classificação ISCO-08 (CIUO-08), estimam-se regressões salariais de efeitos fixos, um desenho de diferenças-em-diferenças em torno da difusão da IA generativa (2023), um estudo de eventos dinâmico e regressões de função de influência recentrada (RIF) ao longo da distribuição salarial. A penalidade salarial feminina é sistematicamente maior nas ocupações mais expostas à IA; o hiato é estrutural (antecede e não se altera com a difusão da IA generativa) e concentra-se na metade superior da distribuição salarial. O padrão é robusto em onze dos doze índices de exposição e em vinte especificações alternativas.

Climate shocks threaten sustainable development in climate-vulnerable regions, but their effects on local labor markets are often hidden by a narrow focus on net employment. This paper studies how local drought anomalies affect formal labor markets across Brazil’s Legal Amazon states, where climate variability, land use, and economic vulnerability are closely intertwined. Using a monthly panel of 808 municipalities from 2018 to 2024, we combine administrative formal employment flows from Brazil’s General Register of Employed and Unemployed Persons (CAGED/Novo CAGED) with local seasonal drought anomalies based on the three-month Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (SPEI-3). The main result concerns gross flows, not net employment. A one-standard-deviation local drought anomaly increases formal admissions by 0.042 and separations by 0.041 per 1,000 residents. Total movements rise by 0.082 per 1,000 residents, while net employment changes by only 0.001 and is statistically weak. The mean wage of new admissions falls by about 0.4 percent. The pattern is robust to alternative fixed effects, controls for heat, precipitation dryness, and fires, exclusion of the COVID-19 period, and exclusion of the major drought waves of late 2023 and late 2024. The evidence points to short-run formal labor-market churn and reorganization after local drought shocks, rather than clear job creation or destruction. These results suggest that climate shocks can destabilize formal work well before they show up as net job losses, a distinction relevant for designing climate adaptation and social-protection policy in the Amazon and other climate-vulnerable regions.

Governments are increasingly incorporating large language models (LLMs) into public-facing and administrative settings, raising questions about how these systems represent public officials. This study examines whether LLM-generated evaluations reproduce occupational and gender stereotypes associated with street-level bureaucrats. Drawing on the Stereotype Content Model and Role Congruity Theory, we audit 20 LLMs from eight provider or model families using an adapted two-study design. Study 1 maps 30 public occupations along regulation and service dimensions. Study 2 evaluates named bureaucrats in nine occupations on warmth and competence while varying occupational role and gender cues. Regulation-oriented bureaucrats receive lower warmth ratings than service-oriented bureaucrats, while the competence difference is small and not statistically significant. Female-named bureaucrats receive higher warmth ratings and no negative competence penalty. Task-by-gender interactions are not supported, and effect magnitudes vary across models. Relative to the contextual human benchmark, the LLM panel shows larger descriptive differences in warmth, although the designs are not equivalent. These findings show that representational bias in public-sector AI can extend beyond demographic disparities to the occupational and institutional meanings attached to public work.